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1.
SAR图像目标方位角联合估计方法研究
许心瑜 刘拥军 黎鑫 高波
计算机应用 2010, 30 (
11
): 2977-2979.
摘要
(
1299
)
PDF
(701KB)(
947
)
可视化
收藏
为了精确估计任意角度的目标方位角,融合主导边界法与峰值拟合法,提出一种SAR目标方位角的联合估计方法。通过计算投影比以及目标区域同外接矩形面积之比,初步判断目标是否位于水平或垂直方位附近,自适应选择相应的估计算法进行处理。移动与静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库实测数据的仿真结果表明,该方法估计误差较小,可获得较高的估计准确度。方位角联合估计方法有利于增强目标方位角估计的适应性,提高目标分类和识别的效率。
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2.
一种MPEG压缩域的运动对象快速提取算法
周启亚 何春梅 杨高波
计算机应用
摘要
(
1170
)
PDF
(1173KB)(
683
)
可视化
收藏
针对目前压缩域直接得到的运动矢量过于稀疏且不可靠,导致运动对象分割精度不高等问题,提出一种适合于MPEG视频流的压缩域运动对象提取算法。它先对MPEG码流进行熵解码得到的运动矢量场进行可靠性度量校正、置密和滤波处理,并采用基于块的区域增长算法得到每个对象的大致运动区域;然后解码属于运动区域的块,并把被还原的每个位置的像素值分布视为高斯分布,用统计的方法建立其高斯模型,通过阈值判断可靠地提取出最终具有像素精度运动对象。仿真实验表明,该算法可以有效地去除运动矢量噪声的影响,分割精度显著提高,并且具有较高的处理速度。对于QCIF 格式的视频码流, 每秒可以处理约50帧。
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3.
基于GML矢量图层分割的空间数据分布式协同处理的研究
高波 郭朝珍 丁善镜
计算机应用
摘要
(
1532
)
PDF
(749KB)(
850
)
可视化
收藏
在对传统集中式的GIS的弊端的研究之上,提出了一种基于地理标识语言(GML)矢量图层分割的空间数据分布式协同处理方式。以GML对空间数据进行建模,利用GML基于XML的特点,对GML文档进行解析,并设计了对GML中空间数据进行分割的算法。同时设计相应的分布式空间数据库和空间元数据库。分布式数据库采用按地域分片的策略,用空间元数据库来协助对空间数据的存储管理和查找定位,设计了全局协同模块处理空间数据的发布和查询处理,用来协同对不同地区的空间数据的存放和获取,并用数据加锁的方式来处理多用户并发。
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4.
飞行安全及事故分析的三维仿真模拟系统的研究
陆慧娟,高波涌,周国裕,沈军
计算机应用 2005, 25 (
08
): 1959-1961. DOI:
10.3724/SP.J.1087.2005.01959
摘要
(
1035
)
PDF
(183KB)(
1121
)
可视化
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利用3dsMAX平台,通过对飞行器移动轨迹数据(如飞机黑匣子里面的数据)的读取,结合三维GIS,实现多个视角同步观察多个飞行器移动过程的仿真模拟,由此建立了飞行安全及事故三维仿真模拟分析系统。该系统能加快事故分析速度,提高事故分析的准确性。
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